Los análisis de datos están revolucionando el mundo de las empresas y, esos datos nos ayudan a
tomar las decisiones correctas en el momento adecuado, y desarrollar todo el potencial para
sacar todo el partido posible al trabajo que queremos desempeñar. Por eso, podemos decir que
son nuestro gran ayudante o Sancho Panza. Poder estructurar y preparar la
información para que se puedan tomar las decisiones correctas en el momento adecuado, y así
desarrollar todo el potencial de nuestro trabajo, es lo que nos ofrece el data base.
Existe un concepto muy conocido, el de Moneyball, que proviene del libro y la película con el
mismo nombre, y que es un gran ejemplo de la importancia del uso de datos y el análisis
estadístico para tomar decisiones mas informadas y mejorar el rendimiento en contextos donde
los recursos son limitados. En esta historia, basada en un hecho real, el equipo de béisbol
Oakland Athletics, bajo la dirección del gerente general Billy Beane, se basó en los análisis de
datos para formar un equipo cualificado con un presupuesto mucho mas bajo que otros equipos
de las Grandes Ligas, y esto fue lo que marco la diferencia.
En Moneyball el equipo utiliza datos concretos y detallados sobre el rendimiento de los
jugadores, como el on-base percentage en lugar de solo los promedio de bateo tradicionales,
permitiendo almacenar y organizar grandes cantidades de datos estadísticos que pueden ser
analizados para encontrar patrones y relaciones que no son evidentes a simple vista. La clave del
éxito en este caso fue la tromba de decisiones basada en datos, lo que llevo a billy Beane a
identificar jugadores infravalorados en el mercado, pero que ofrecían un rendimiento mas alto de
lo esperado según las estadísticas. El objetivo era utilizar la información de manera mas eficiente
maximizando el rendimiento del equipo con un presupuesto limitado. Se identificaron jugadores
con un rendimiento alto a bajo coste optimizándose los recursos disponibles. El Database
permite así gestionar grandes volúmenes de datos y pueden llevar a optimizar costes, eficiencia y
desempeño. Al utilizarse modelos matemáticos y estadísticos se pudieron almacenar, procesar y
analizar estos modelos pronosticando así el rendimiento futuro de los jugadores y ayudando a
hacer selecciones más estratégicas.
El ejemplo de Moneyball es aplicable a cualquier contexto en el que se analicen grandes
volúmenes de información para optimizar recursos y resultados. El uso de bases de datos y
análisis estadístico permite descubrir patrones ocultos, mejorar la asignación de recursos y
maximizar resultados. Este enfoque puede adaptarse a cualquier sector donde la toma de
decisiones pueda mejorarse por el uso inteligente de la información.
Rose Leny – Analista de Datos en Eleveron Consulting
